Googleアナリティクスにおけるディメンションとは

ディメンション（dimension）とは、英語で「大きさ」「性質」「次元」を表す単語です。

しかし、Googleアナリティクスを活用するWeb担当者においては少し意味が変わります。ディメンションとは、レポートの切り口となる「分析軸」のことをいいます。

具体例をあげると

• 「都道府県別で、ユーザー数を確認したい」
• 「ページ別で、コンバージョンを確認したい」

という場合の「◯◯別で」の部分がディメンションです。

ディメンションを定めてデータ解析することで、より掘り下げた解析が可能となり、Webサイトの改善や広告・キャンペーンの質向上にもつながります。

ディメンションと混同しやすい「指標」

ディメンションと同時に使われる言葉に「指標（メトリクス）」があります。

指標とは、

• 「都道府県別で、ユーザー数を確認したい」
• 「ページ別で、コンバージョンを確認したい」

という場合の「◯◯を」の部分を指します。前述の表の、セッション・直帰率の部分が指標です。

ディメンションデータの活用方法

ディメンションデータは、イベント・広告の改善やWebサイトの質向上のために活用できます。

• 活用例1：広告を出稿したあとに成果をチェックする場合

「広告への流入経路ごとに、コンバージョン数をみたい」という場合には、トラフィックやコンテンツグループ関連のディメンションを確認しましょう。

• 活用例2：ユーザーの年齢や性別をチェックする場合

「自社サイトが狙ったとおりのターゲットにみてもらえているのかをみたい」という場合には、ユーザー属性関連のディメンションを確認しましょう。

• 活用例3：会員と非会員の購買率をチェックする場合

「非会員よりも会員のほうが購買率が高いのか、否かをみたい」という場合には、ユーザー属性関連のディメンションを確認しましょう。

以上のように広告やWebサイト自体の効果を検証し、次の施策で「何をどう改善すべきなのか」を見つけ出すきっかけになります。

代表的なディメンションの例

よく使用されるディメンションをまとめました。データ解析が難しい方も、まずはこれらのディメンションから確認してみましょう。

上記のなかから「何を軸にしてデータを見るべきなのか」を考えてくださいね。

代表的な指標の例

続いて、よく使用される指標をまとめました。何を見ればいいのかわからない場合は、これらの指標のデータ解析から始めましょう。

ディメンションで決めた軸のうち「どのようなデータを見るか」を決めるのが上記の指標です。

より詳細なデータを収集・分析し、コンバージョン向上を目指しましょう。

自由な解析が可能な「カスタムディメンション」

「カスタムディメンション」とは、解析したいデータをユーザーが自由に設定できるというGoogleアナリティクスの機能です。標準には存在しないディメンションを定義できるため、独自の情報でデータ解析できます。

何をカスタムするかは「何のデータをみたいのか」によって決まります。

【追加するディメンションの例】

• 組織名
• 従業員数
• 上場区分
• 資本金
• 売上金

カスタムディメンションは、通常のGoogleアナリティクスなら最大20個まで設定できます。

Googleアナリティクスプレミアムに登録すると、最大200個まで設定できるため、より精密で詳細なデータを確認したい場合はアップグレードするとよいでしょう。

「どのディメンションでデータを分けるか」を考えよう

ディメンションは「〜〜別で、◯◯のデータを見たい」というときの「〜〜別で」の部分を指します。「◯◯のデータを」は、指標を指しますので同時に覚えておきましょう。

しかしディメンションの定義がわかっても、活用できなければ意味がありません。

今回ご紹介した、

• 代表的なディメンションの例
• 代表的な指標の例

を参考に、より詳細なデータ解析に役立ててください。「何を軸にして、どのようなデータを見たいのか」を考えてディメンションを設定する必要があります。

Googleアナリティクスを利用すれば、Webサイト・ECサイトの弱点の発見と、改善につながります。無料で利用できるので、ぜひWeb担当者の方は登録してみてくださいね。